AI Güvenliği & Yönetişimi

AI GÜVENLİĞİ VE YÖNETİŞİMİ

Yapay zekayı verimlilik aracı olarak kullanın; kurum verisini kontrolsüz paylaşmayın.

Secure Fors, kurum içinde ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, kod asistanları, toplantı özetleyiciler ve benzeri AI araçlarının güvenli kullanılabilmesi için politika, teknik kontrol, eğitim ve izleme mekanizmalarını kurar. Amaç, çalışanların verimliliğini engellemeden kişisel veri, ticari sır, müşteri bilgisi, kaynak kod ve kurumsal dokümanların korunmasını sağlamaktır.

Yol Haritasını İncele Ön Değerlendirme Talep Et
KVKK Üretken AI Rehberi Shadow AI DLP / CASB / SWG Prompt Security AI Governance
Güvenli AI Kullanım Alanı
ÖRNEK
01
Onaylı AI Araçları Kurumsal hesap, sözleşme, veri işleme şartı
İZİNLİ
02
Veri Sınıflandırması Kişisel veri, ticari sır, müşteri bilgisi, kod
KURAL
03
Teknik Kontrol DLP, loglama, erişim, tarayıcı ve ağ politikaları
KONTROL
04
Eğitim ve İzleme Doğru prompt, çıktı doğrulama, olay bildirimi
SÜREKLİ
AI envanter
DLP veri kontrolü
KVKK uyum odağı
%88 Stanford AI Index 2026’ya göre kurumların AI kullanımı 2025’te en az bir iş fonksiyonunda %88’e ulaştı.
%63 IBM 2025’e göre birçok kurum shadow AI kullanımını yönetmek için AI governance politikasına sahip değil.
KVKK KVKK’nın 2026 üretken AI metni, iş yerlerinde kontrolsüz AI kullanımının veri güvenliği ve mahremiyet risklerini vurguluyor.
24/7 AI araçları tarayıcı, eklenti, mobil uygulama, toplantı aracı ve kod editörü üzerinden sürekli veri temasına açık.
NEDEN ŞİMDİ

Bu konu “olsa da olur” değil; çalışanlar AI kullanıyor ve veri şirket dışına çıkabiliyor.

Üretken yapay zeka araçlarını tamamen yasaklamak çoğu kurumda sürdürülebilir değil. Asıl ihtiyaç, çalışanların verimlilik kazanmasını sağlayan fakat kurum verisinin, kişisel verilerin ve güvenlik kontrollerinin kaybolmadığı güvenli bir kullanım alanı kurmaktır.

Gölge AI kurumsal görünürlüğü azaltır. Çalışanlar kişisel hesaplarla veya kurum onayı dışındaki araçlarla AI kullanmaya başladığında hangi verinin nereye girildiği, hangi çıktının iş kararına dönüştüğü ve hangi tedarikçinin sürece dahil olduğu izlenemez.
KVKK açısından kişisel veri paylaşımı kontrol gerektirir. Toplantı notları, müşteri yazışmaları, insan kaynakları belgeleri, çağrı merkezi kayıtları, sağlık/finans verileri veya çalışan bilgileri AI araçlarına girildiğinde veri işleme şartları, amaç sınırlılığı, aydınlatma ve güvenlik tedbirleri gündeme gelir.
Bilgi güvenliği yalnızca “yasaklı kelime listesi” ile sağlanmaz. Veri sınıflandırması, DLP, erişim kontrolü, kurumsal hesap zorunluluğu, tedarikçi değerlendirmesi, loglama, olay bildirimi ve eğitim birlikte tasarlanmadığında politika sahada uygulanmaz.
AI çıktısı da risk üretir. Halüsinasyon, eksik kaynak, telif riski, yanlış kod önerisi, otomasyon önyargısı ve prompt injection gibi riskler yalnızca verinin araca girildiği anda değil, çıktının iş sürecine alındığı anda da yönetilmelidir.
DANIŞMANLIK KAPSAMI

Kurum içinde güvenli AI kullanım alanı kurarız.

Bu hizmetin hedefi AI kullanımını durdurmak değildir. Hedef, güvenli araçları, izinli veri türlerini, teknik kontrolleri, çalışan davranış kurallarını ve izleme mekanizmasını netleştirerek kontrollü bir AI kullanım modeli oluşturmaktır.

KEŞİF VE ENVANTER

Shadow AI Analizi

Kurumda hangi AI araçlarının, hangi ekipler tarafından, hangi veri ve süreçler için kullanıldığını görünür hale getiririz.

  • Onaylı ve onaysız AI araçlarının tespiti
  • Kullanım senaryosu, ekip ve veri teması haritası
  • Tarayıcı, eklenti, SaaS, toplantı ve kod asistanı kullanımları
  • Riskli veri giriş noktalarının sınıflandırılması
Çıktı: AI kullanım envanteri, gölge AI risk haritası ve öncelikli aksiyon listesi.
KVKK VE VERİ GÜVENLİĞİ

Veri Kullanım Kuralları

Kişisel veri, ticari sır, müşteri bilgisi, kaynak kod ve kurum içi dokümanların AI araçlarıyla nasıl kullanılabileceğini belirleriz.

  • AI için veri sınıflandırma ve paylaşım matrisi
  • Kişisel veri ve özel nitelikli veri risk değerlendirmesi
  • Prompt içinde paylaşılmaması gereken veri tipleri
  • KVKK, gizlilik ve sözleşmesel yükümlülük kontrolü
Çıktı: AI veri kullanım matrisi, KVKK risk notu ve kurum içi kullanım kuralları.
TEKNİK KONTROLLER

DLP, Erişim ve İzleme

Politikanın sahada uygulanabilmesi için güvenlik teknolojileri, erişim kontrolleri ve izleme kurgusunu tasarlarız.

  • Kurumsal hesap, SSO/MFA ve yetki modeli
  • DLP, CASB/SWG, tarayıcı ve endpoint kontrol önerileri
  • Loglama, olay bildirimi ve istisna yönetimi
  • Onaylı AI araçları ve tedarikçi güvenliği değerlendirmesi
Çıktı: Teknik kontrol mimarisi, araç değerlendirme listesi ve izleme modeli.
PROMPT VE ÇIKTI GÜVENLİĞİ

Güvenli Kullanım Pratikleri

Çalışanların AI’dan faydalanırken yanlış veri paylaşımı, hatalı çıktı ve güvenlik zafiyeti üretmesini azaltacak çalışma kuralları oluştururuz.

  • Güvenli prompt rehberi ve örnek kullanım şablonları
  • Halüsinasyon, kaynak doğrulama ve insan onayı kuralları
  • Kod, doküman, hukuk, satış ve insan kaynakları senaryoları
  • Prompt injection ve veri sızıntısı farkındalığı
Çıktı: Güvenli prompt rehberi, çıktı doğrulama akışı ve kullanıcı senaryoları.
EĞİTİM DAHİL

Çalışan ve Yönetici Eğitimi

AI güvenliği yalnızca dokümanla yerleşmez. Ekiplerin neyi yapabileceğini, neyi yapamayacağını ve şüpheli durumda neyi bildireceğini öğrenmesi gerekir.

  • Üretken AI güvenli kullanım farkındalığı
  • KVKK ve kişisel veri paylaşımı riskleri
  • Güvenli prompt, çıktı doğrulama ve olay bildirimi
  • Yönetim ekibi için AI risk ve governance özeti
Çıktı: Eğitim oturumları, materyaller, katılım kayıtları ve farkındalık çıktıları.
POLİTİKA VE SÜREKLİ İYİLEŞTİRME

AI Kullanım Politikası

Kurumun AI kullanımını sürdürülebilir hale getirecek politika, rol, onay, istisna ve gözden geçirme süreçlerini hazırlarız.

  • Üretken AI kullanım politikası
  • Rol ve sorumluluk matrisi
  • Onaylı araç listesi, istisna ve talep süreci
  • Periyodik gözden geçirme ve iyileştirme raporlaması
Çıktı: Kurumsal AI kullanım politikası, süreç akışları ve yönetim raporu.
YOL HARİTASI

Güvenli AI kullanım alanını adım adım kurarız.

Program, mevcut kullanımı yasaklamak yerine görünür hale getirir; riskli veri akışlarını kontrol eder; çalışanların güvenli ve verimli şekilde AI kullanabileceği kurumsal çerçeveyi oluşturur.

01 Başlangıç ve kapsam Hedef ekipler, kullanılan AI araçları, iş süreçleri ve güvenlik beklentileri netleştirilir.
02 AI kullanım keşfi Onaylı ve onaysız AI araçları, kullanıcı grupları ve veri temas noktaları belirlenir.
03 Veri ve KVKK analizi Kişisel veri, ticari sır, müşteri bilgisi ve özel riskli veri paylaşım senaryoları değerlendirilir.
04 Risk değerlendirmesi Bilgi güvenliği, siber güvenlik, tedarikçi, çıktı doğruluğu ve operasyonel riskler önceliklendirilir.
05 Politika ve kurallar Onaylı araçlar, yasaklı veri tipleri, istisna süreci ve çalışan kullanım kuralları oluşturulur.
06 Teknik kontrol tasarımı DLP, CASB/SWG, erişim, loglama, ağ ve endpoint kontrolleri için hedef mimari hazırlanır.
07 Pilot uygulama Seçilen ekiplerde güvenli AI kullanım alanı uygulanır, sorunlar ve istisnalar gözlenir.
08 Eğitim ve yaygınlaştırma Çalışanlara güvenli prompt, veri paylaşımı, çıktı doğrulama ve olay bildirimi eğitimi verilir.
09 İzleme ve iyileştirme Kullanım metrikleri, olaylar, istisnalar ve yeni AI araçları düzenli olarak gözden geçirilir.
SECURE FORS FARKI

AI güvenliğini hukuk, bilgi güvenliği ve siber güvenlik arasında uygulanabilir hale getiririz.

Güvenli AI kullanımı yalnızca hukuk ekibinin hazırladığı bir uyarı metni veya bilgi güvenliği ekibinin engelleme kuralı değildir. Kullanıcı davranışı, kişisel veri, tedarikçi şartları, teknik güvenlik kontrolleri, eğitim ve sürekli izleme birlikte çalışmalıdır.

Secure Fors, bilgi güvenliği, KVKK uyumu, tedarikçi güvenliği, siber güvenlik ve AI yönetişimi tecrübesini aynı çalışma planında birleştirir. Böylece kurum içinde AI kullanımı hem verimlilik sağlar hem de yönetilebilir, izlenebilir ve savunulabilir bir çerçeveye oturur.

Danışmanlık çıktıları

  • AI kullanım envanteri ve gölge AI risk haritası
  • KVKK ve veri güvenliği odaklı AI kullanım risk değerlendirmesi
  • Onaylı AI araçları ve üçüncü taraf sağlayıcı değerlendirme listesi
  • Üretken AI kullanım politikası ve veri paylaşım matrisi
  • DLP, CASB/SWG, erişim, loglama ve izleme kontrol önerileri
  • Güvenli prompt rehberi ve çıktı doğrulama kuralları
  • Çalışan ve yönetici eğitim materyalleri
  • Pilot uygulama, izleme metrikleri ve iyileştirme raporu

Kurumunuzda AI kullanımı başlamış olabilir; önemli olan bunu görünür ve güvenli hale getirmek.

Hangi ekipler hangi AI araçlarını kullanıyor, hangi veriler paylaşılıyor, hangi çıktılar iş kararına dönüşüyor ve hangi kontroller eksik? Secure Fors ile ön değerlendirme yaparak güvenli AI kullanım alanı yol haritanızı netleştirebilirsiniz.

Görüşme Talep Et

İstatistik ve rehber kaynakları: KVKK İş Yerlerinde Üretken Yapay Zekâ Araçlarının Kullanımı, Stanford AI Index 2026, IBM Cost of a Data Breach 2025.