Yapay zekayı kurumda kullanmak ile yapay zekayı kurumda ynetmek aynı şey değildir.
ISO 42001 Training; yapay zeka kullanan, geliştiren veya hazır yapay zeka servislerini iş süreçlerine alan kurumlar için yapay zeka ynetimini başından sonuna kadar ele alır. Katılımcılar standardın ne istediğini, kurum içinde hangi politikaların ve kontrollerin gerektiğini, riskleri nasıl değerlendireceklerini ve KVKK’nın iş yerlerinde üretken yapay zeka kullanımına dair beklentilerini sade bir dille ğrenir.
Yapay zeka kullanımı tek başına ynetim değildir; kurum bunu kuralla, kayıtla ve denetimle bağladığında ynetim sistemi olur.
Pek çok kurumda yapay zeka çoktan kullanımda. Çalışanlar e-posta yazdırıyor, belge zetletiyor, grsel ürettiriyor, kod yazdırıyor. Sorun, bu kullanımın kurum tarafında çoğu zaman grünmemesi. Hangi araç, hangi veriyle, hangi amaçla, kim tarafından kullanılıyor — yanıtı çoğunlukla yok.
ISO 42001 tam olarak burada devreye giriyor. Standart; yapay zeka kullanımını bir politikaya bağlamayı, sorumlulukları belirlemeyi, riskleri değerlendirmeyi, etkileri lçmeyi, dış servisleri kontrol altında tutmayı ve sonuçları izlemeyi gerektiriyor. Bu eğitim, standardın ne istediğini sadeleştirerek aktarır; her başlığı kurum içinde nasıl uygulanacağına dair somut rneklerle pekiştirir.
Education, KVKK’nın iş yerlerinde üretken yapay zeka kullanımına dair beklentilerini birebir kapsar.
Kişisel Verileri Koruma Kurumu, iş yerlerinde üretken yapay zeka araçlarının kullanımına ynelik bir rehber yayımladı. Rehber; glge yapay zeka, otomasyon n yargısı, ticari sır paylaşımı ve kurum içi politika ihtiyacı gibi başlıklarda kurumlara somut beklentiler getiriyor. Education, bu beklentileri ISO 42001’in kontrol setiyle eşleştirir.
KVKK rehberinin temel mesajları
Rehber, kurumların üretken yapay zeka araçlarını yasaklamasını değil, consciousnessli ve düzenli kullanmasını neriyor. Çünkü tamamen yasaklayan kurumlarda dahi employeelar kişisel cihazları üzerinden bu araçları kullanmaya devam ediyor. Bu da kurum açısından daha tehlikeli bir hale dnüşüyor.
Rehbere gre kurumlar; kullanım kurallarını yazmalı, hangi verilerin yapay zeka araçlarına paylaşılabileceğini belirlemeli, employeeları düzenli bilgilendirmeli ve yapay zeka çıktılarının nihai karar yerine destekleyici unsur olarak kullanılmasını sağlamalıdır.
Education, rehberin tam metnine atıfla hazırlanmıştır: KVKK — İş Yerlerinde Üretken Yapay Zeka Araçlarının Kullanımı
- Glge yapay zeka kullanımı kurumsal denetim dışında risk yaratır.
- Ticari sır, kaynak kodu ve müşteri verisi araçlara paylaşılmamalıdır.
- Yapay zeka çıktısına aşırı güven, otomasyon n yargısı oluşturur.
- Yapay zekayı tamamen yasaklamak çzüm değildir, kullanım kurallı olmalıdır.
- Kurumlar yapay zeka kullanım politikası yazmak ve duyurmak zorundadır.
- Çalışanlar düzenli bilgilendirme ve farkındalık eğitimi almalıdır.
Katılımcılar yapay zeka ynetimini politika, risk ve günlük kullanım ekseninde birlikte değerlendirmeyi ğrenir.
Education, standart bilgisini gerçek senaryolara taşır. Her başlık; kurum içi yapay zeka kullanımı, hazır araçlarla çalışma rnekleri ve KVKK rehberindeki uyarılar üzerinden ele alınır.
ISO 42001’i sade bir dille açıklar.
Standardın ne istediği, hangi konularda kural yazılmasını beklediği ve ISO 27001 ile ortak ya da farklı ynleri; teknik jargona boğulmadan rneklerle anlatılır.
- Standardın amacı ve uygulama alanı
- Dokuz kontrol başlığının map
- Mevcut bilgi güvenliği sistemi ile ilişkisi
Yapay zeka politikası ve sorumluluk yapısını kurar.
Yapay zeka kullanım politikası, etik ilkeler, kurum içi yapay zeka komitesi yapısı ve kimin neyden sorumlu olduğu net biçimde tanımlanır.
- Yapay zeka kullanım politikası şablonu
- Yapay zeka komitesi rolleri
- Eskalasyon ve karar yolları
Yapay zekanın kendine zgü risklerini ynetir.
Yanlı sonuç (bias), yanlış ama akıcı cevap (halüsinasyon), kararın açıklanamaması, eğitim verisindeki kişisel veriler ve modelin çalınması gibi risk türleri pratik biçimde ele alınır.
- Yapay zeka risk türleri
- Risk seviyesi belirleme
- Mevcut risk ynetimine entegrasyon
Yapay zekanın insanlar üzerindeki etkisini lçer.
Bir yapay zeka uygulamasının employeelar, müşteriler, başvuru sahipleri ve hassas gruplar üzerindeki olası etkisinin nasıl değerlendirileceği ve kayıt altına alınacağı çalışılır.
- Etki değerlendirmesi şablonu
- Hassas grup ve adillik bakışı
- Karara insan müdahalesi şartları
Yapay zekayı baştan sona ynetir.
İhtiyaç tanımından veri toplamaya, modelin doğrulanmasından canlıya alınmasına, izlenmesinden gerektiğinde kullanım dışı bırakılmasına kadar her aşamada hangi kontrolün uygulanacağı ğretilir.
- Veri kalitesi ve veri kaynağı
- Modelin onaylanması ve canlıya geçişi
- İzleme, hata yakalama ve geri çekme
KVKK rehberi ve AB ynetmeliğiyle ortak zemin kurar.
KVKK’nın iş yerlerinde üretken yapay zeka rehberi, AB Yapay Zeka Ynetmeliği’nin yüksek risk sınıflandırması ve kişisel veri mevzuatı; ISO 42001 dokümantasyonuyla birlikte düşünülmesi ğretilir.
- KVKK rehberi başlık başlık
- AB ynetmeliği risk sınıfları
- Otomatik karar ve veri koruma
Standardı tanımaktan kuruma zel yol mapna uzanan kapsamlı bir program.
Program; kurumun yapay zeka olgunluğuna ve hedef takvimine gre iki gün temel, üç gün uygulayıcı veya beş gün denetçi yetkinliği biçiminde uyarlanabilir.
Standart, risk yntemi ve günlük uygulama aynı programda buluşur.
Education, gerçek yapay zeka senaryoları üzerinden ğrenmeyi kalıcı hale getirir.
Katılımcılar yalnızca dinlemez; yapay zeka kullanım inventory çıkarır, politika yazar, risk ve etki değerlendirmesi yapar, dış servis kullanımını sorgular ve kendi kurumları için yol map tasarlar.
Yapay zeka kullanan, geliştiren veya satın alan tüm roller için uyarlanabilir eğitim.
Education sonunda kurumun yapay zeka olgunluğu lçülebilir ve sürdürülebilir hale gelir.
Katılımcı kazanımları
- ISO 42001’in ne istediğini sade bir dille anlatabilme
- Kurum için yapay zeka kullanım politikası yazabilme
- Yapay zeka risklerini doğru kategoride değerlendirebilme
- Etki değerlendirmesi yapabilme ve kayıt altına alabilme
- Yaşam dngüsü kontrollerini iş süreçlerine eşleştirme
- Hazır yapay zeka servislerinin kullanımını ynetebilme
- KVKK üretken yapay zeka rehberindeki beklentileri karşılayabilme
Kurum çıktıları
- Yapay zeka kullanım politikası şablonu
- Yapay zeka komitesi grev tanımı
- Yapay zeka kullanım inventory şablonu
- Risk değerlendirme metodolojisi ve rnek matris
- Etki değerlendirmesi şablonu
- Hazır yapay zeka servisi kullanım kontrol listesi
- Kuruma zel 90 günlük yol map
Yapay zekayı kuralla, kayıtla ve denetimle ynetilen bir disipline dnüştürün.
ISO 42001 standardı ve KVKK üretken yapay zeka rehberindeki beklentileri kapsayan, kurumunuzun ihtiyacına zel eğitim programı planlayın.
References: ISO/IEC 42001:2023 Yapay Zeka Ynetim Sistemi Standardı, ISO/IEC 23894:2023 Yapay Zeka Risk Ynetimi Rehberi, AB Yapay Zeka Ynetmeliği, KVKK İş Yerlerinde Üretken Yapay Zeka Araçlarının Kullanımı Rehberi.